[파이썬] filter, map, lambda 함수 설명

오늘은 효율성 있는 코드를 짤때 자주 사용되는 filter, map, lambda에 대해 공부해보겠습니다.

이 글에 적힌 내용을 마스터하시면 코드 효율성은 물론이고, 코딩할 때 멋이 삽니다.

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lambda 함수

 

람다식은 간단한 함수를 한줄로 축약하는 기능을 가졌습니다.

람다의 장점은 메모리 절약이 있고, 특징으로는 "elif는 사용 불가"가 있습니다.

 

기본 형태는 다음과 같습니다.

lambda <인수> : <조건이 True일 때 반환값> if <조건> else <조건이 False일 때 반환값>

 

만약 n이 17보다 크면 True를 그렇지 않다면 False를 반환하는 코드를 함수와 람다식으로 각각 아래와 같이 표현할 수 있습니다.

1. 함수
def calc(n):
    if n > 17:
        return True
    else:
        return False

2. 람다
lambda n : True if n>17 else False

 

이 람다식은 다른 함수들과 응용해서 작성했을 때 더욱 빛을 바랍니다.

이 글에서는 filter와 map으로 응용 예를 보여드리겠습니다.

 

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filter 함수

 

filter는 함수에 대해 True를 반환하는 값을 필터링해주는 기능을 가졌습니다.

필터링 : 조건에 맞는 것만 걸러주는 행위

 

filter의 기본 형태는 다음과 같습니다.

반복 가능한 자료에는 리스트, 튜플, 딕셔너리, set이 있습니다.

filter(함수, 반복 가능한 자료)

 

 

사용 예를 보겠습니다.

# 기본 함수 + 필터 함수
def calc(n): # 17보다 크면 True를 반환하고, 그렇지 않다면 False를 반환합니다.
    if n > 17:
        return True
    else:
        return False


listB = list(filter(calc, [1, 15, 17, 18])) # 필터 작업 후, list함수를 사용하여 리스트로 출력
>>> print(listB)
[18]


# 람다 + 필터 함수 응용 예)
>>> print(list(filter(lambda n : True if n>17 else False, [1, 15, 17, 18])))
[18]

17보다 큰 수를 제외하고는 필터링 되었습니다.

 

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map 함수

 

map은 반복 가능한 자료 내에 있는 모든 값에 함수를 적용합니다.

map(함수, 반복 가능한 자료)

 

사용 예를 보겠습니다.

# 기본 함수 + 필터 함수
def double(x):
    return x*2


>>>print(list(map(double, [1, 2, 3, 4, 5])))
[2, 4, 6, 8, 10]

# 람다식 + map 함수
>>>print(list(map(lambda x: x*2, [1, 2, 3, 4, 5])))
[2, 4, 6, 8, 10]

 

 

 

 

 

 

리스트 정수(int) 변환
>>> print(list(map(int, ['1','2','3','4','5','001']))
[1, 2, 3, 4, 5, 1]

리스트 문자열(str) 변환
>>> print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 1]))
['1','2','3','4','5','1']

 

 

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filter와 map만 이해하시면 됩니다 !

람다식은 꾸준히 읽어보세용