원문 : https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands 개요 손의 모양과 움직임을 인식하는 능력은 여러 기술 영역과 플랫폼에서 서비스 이용자에게 좋은 인식을 줄 수있는 중요한 요소가 될 수 있다. 예를 들어, 이 모듈은 수화 이해와 손동작 제어를 위한 프로그램의 기초를 만들 수 있으며, 증강 현실(AR) 디지털 콘텐츠의 정보를 촬영 이미지 위에 그려지게 할 수 있게 할 수도 있다. 사람들에게 자연스럽게 다가오지만, 실시간 손 인식은 손이 종종 스스로 혹은 서로 가려지고(예: 손가락/팔막 막힘 및 손 떨림) 변수도 많기 때문에 굉장히 어려운 컴퓨터 기술 작업이다. MediaPipe Hands는 고성능 손, 손가락 추적 솔루션이다. 머신 러닝(ML)을 사용하여 각..

NCP(Naver Cloud Platform) 무료 서버 여는법을 알려드리겠습니다. 네이버 클라우드 플랫폼의 장점 무료로 이용이 가능하다. 처음 1년간은 무료로 마이크로 서버로 서비스를 이용할 수 있습니다. 한국 거주자 한정입니다. ​ 문의에 대한 답이 빠르다. 개발을 하다 문제가 생겨 여러번 문의를 남겨봤습니다. 아침에 질문하면 당일에 답이 오고, 늦어도 다음날까지는 답변이 옵니다. ​ ​ 이러한 장점들 때문에 코딩을 배우고 있는 분들에게는 많은 도움이 되는 서비스라고 생각합니다. 아직까지는 강의글이 적다는 단점을 가지고 있긴 합니다. ​ ​ ​ 서버 만들기 회원가입 & 결제 수단 등록 https://www.ncloud.com/ 위 링크로 접속합니다. 회원가입 후, 결제 수단까지 등록해주세요. 무료 서..

PC 실행 파일 다운로드 https://drive.google.com/file/d/1J-M4IEP6KYzIBy-czQ-KDa_kV0QCSArS/view?usp=drivesdk video_download.exe drive.google.com 웹사이트의 mp3 추출과는 다르게, 10분이 넘는 긴 영상의 mp3도 추출이 가능합니다 :D 유튜브 영상 링크를 넣으면 mp3 파일로 다운로드 해주는 코드입니다. 바로 손보기 쉽게, 주석도 달아놨습니다. 코드 흐름은 다음과 같습니다. 1. pytube 모듈로 유튜브 영상을 다운받습니다. 여기서 다운받은 파일은 소리만 나오는 mp4파일입니다. (영상은 나오지 않음) 2. os 모듈을 이용하여 다운받은 mp4파일 확장자를 mp3로 변경합니다. 만약 오류가 난다면 다운로드 ..

원문 : https://google.github.io/mediapipe/solutions/face_mesh ​ 개요 MediaPipe의 얼굴 그물망은 실시간으로 468개의 3D 얼굴 랜드마크를 추정하는 얼굴 형상 솔루션입니다.(모바일에서도 사용 가능!) 머신러닝 기술을 사용하여 3D표면 현상을 유추하므로 전용 센서 없이 일반 카메라만으로 사용이 가능합니다. 이 솔루션은 파이프라인(작업을 병렬 처리하는 기술), GPU 가속, 경량 모델 아키텍처(최적화)를 활용하여, 실시간으로 엄청난 성능을 낼 수 있습니다. ​ ​ 모델 FACE DETECTION MODEL(얼굴 인식 모델) 얼굴 인식은 MediaPipe 얼굴 인식에 사용되는 것과 동일한 BlazeFace 모델입니다. 자세한건 이곳을 읽어주세요. ​ FAC..

원문 : https://google.github.io/mediapipe/solutions/face_detection.html 참고바랍니다. 초보자분들을 위해 번역한 글입니다. 미흡한 영어 실력이다보니 의역, 오역이 있을 수 있습니다. 개요 MediaPipe의 얼굴 인식은 엄청 빠른 얼굴 인식 솔루션입니다. 6개의 얼굴 랜드마크와 다중 얼굴 인식 기능을 지원합니다. 이 모듈은 가볍고 성능이 뛰어난 얼굴 검출기인 BlazeFace에 기반을 두었습니다. 인식기의 초실시간 기능은 형상 추론(예: 얼굴 그물망)기능 같은 3D 얼굴 키포인트 추출, 얼굴의 특징 또는 표정 판별, 얼굴 부위 분할같은 작업에 사용할 수 있습니다. GPU 없이 CPU만으로도 작업이 가능합니다. 솔루션 API MODEL_SELECTION(..

원문 : https://google.github.io/mediapipe/ MediaPipe는 인공지능을 이용한 얼굴, 포즈인식 모듈입니다. Python, Android, iOS, C++, JS, Coral의 언어들에서 사용하능하고, 저는 Python으로 이 모듈을 사용하는 법에 대한 글을 쓸 것입니다. 다른 언어 사용자분들은 참고용으로만 읽어주세요 :D MediaPipe 모듈 사용 예시 얼굴 객체 얼굴 그물망 눈동자 손 포즈 모듈 동시 사용 머리카락 세그먼테이션 객체 감지 박스 트레킹 순간 모션 트레킹 3D 객체 KNIFT 기술 MediaPipe의 장점 4가지 저스펙으로 사용 가능한 가벼운 모듈 다른 모듈들과 비해 저스펙의 하드웨어로도 빠르게 추론, 처리를 할 수 있습니다. 한 번 코딩하면 여러 환경에서..

VScode를 사용하다가 나오는 오류입니다. 실행은 되지만 노란 밑줄로, Import "모듈명" could not be resolved Pylance(reportMissingImports)라는 오류 코드가 출력됩니다.노란 밑줄 reportMissingImports 오류 고치는법 1. 언어 사양 구성 확인 1. Ctrl + Shift + P 입력 2. "Configure Language Specfic"입력, en 선택 후 엔터 3. Restart 클릭 오류 고치기 성공 !